当前位置:首页 > 联系方式 >

Python标准库:迭代器Itertools

发布时间:2017-09-02 11:49:10 作者:陕西誉丰源物资有限公司

Python标准库:迭代器Itertools

Infinite Iterators:

Iterator Arguments Results Example

count() start, [step] start, start+step, start+2*step, ... count(10) --> 10 11 12 13 14 ...

cycle() p p0, p1, ... plast, p0, p1, ... cycle('ABCD') --> A B C D A B C D ...

repeat() elem [,n] elem, elem, elem, ... endlessly or up to n times repeat(10, 3) --> 10 10 10


Iterators terminating on the shortest input sequence:

Iterator Arguments Results Example

chain() p, q, ... p0, p1, ... plast, q0, q1, ... chain('ABC', 'DEF') --> A B C D E F

compress() data, selectors (d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ... compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F

dropwhile() pred, seq seq[n], seq[n+1], starting when pred fails dropwhile(lambda x: x 6 4 1

groupby() iterable[, keyfunc] sub-iterators grouped by value of keyfunc(v)

ifilter() pred, seq elements of seq where pred(elem) is true ifilter(lambda x: x%2, range(10)) --> 1 3 5 7 9

ifilterfalse() pred, seq elements of seq where pred(elem) is false ifilterfalse(lambda x: x%2, range(10)) --> 0 2 4 6 8

islice() seq, [start,] stop [, step] elements from seq[start:stop:step] islice('ABCDEFG', 2, None) --> C D E F G

imap() func, p, q, ... func(p0, q0), func(p1, q1), ... imap(pow, (2,3,10), (5,2,3)) --> 32 9 1000

starmap() func, seq func(*seq[0]), func(*seq[1]), ... starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000

tee() it, n it1, it2, ... itn splits one iterator into n

takewhile() pred, seq seq[0], seq[1], until pred fails takewhile(lambda x: x 1 4

izip() p, q, ... (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ... izip('ABCD', 'xy') --> Ax By

izip_longest() p, q, ... (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ... izip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D-

Combinatoric generators:

Iterator Arguments Results

product() p, q, ... [repeat=1] cartesian product, equivalent to a nested for-loop

permutations() p[, r] r-length tuples, all possible orderings, no repeated elements

combinations() p, r r-length tuples, in sorted order, no repeated elements

combinations_with_replacement() p, r r-length tuples, in sorted order, with repeated elements

product('ABCD', repeat=2) AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD

permutations('ABCD', 2) AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC

combinations('ABCD', 2) AB AC AD BC BD CD

combinations_with_replacement('ABCD', 2) AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD


itertools.chain(*iterables) 将括号内的所有可迭代对象,站群软件,共同顺序输出至一个迭代对象。
itertools.combinations(iterable, r) 从可迭代对象中选取r个对象的所有组合。 共有n! / r! / (n-r)!种组合,如果r大于了可迭代对象的个数,那么结果为空
itertools.combinations_with_replacement(iterable, r) 有放回的抽取组合。 共: (n+r-1)! / r! / (n-1)!
itertools.compress(data, selectors) 选择data中的元素来创建迭代器,selector相当于mask。 def compress(data, selectors): # compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F return (d for d, s in izip(data, selectors) if s)
itertools.count(start=0, step=1) 创建一个无限的迭代器,从start开始,步长为step。
itertools.cycle(iterable) 创建一个循环的迭代器,以迭代器本身无限循环。
itertools.dropwhile(predicate, iterable) 创建一个迭代器,丢弃符合predicate描述的那些元素。
itertools.groupby(iterable[, key]) 这个函数功能类似于SQL的分组。使用groupby前,首先需要使用相同的keyfunc对iterable进行排序,比如调用内建的sorted函数。然后,groupby返回迭代器,每次迭代的元素是元组(key值, iterable中具有相同key值的元素的集合的子迭代器)。
  • groupby([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]) --> (0, (0 0 0)) (1, (1 1 1)) (2, (2 2 2)) itertools.ifilter(predicate, iterable) 与dropwhile相反的一个函数,它用来筛选中意的元素。
    itertools.ifilterfalse(predicate, iterable) 与ifilter相反,选择不满足predicate条件的元素,与dropwhile类似。
    itertools.imap(function, *iterables) 将迭代器送入第一个元素function,经过函数的加工后,输出到目标的迭代器。 后面的n个迭代器分别代表function中的n个argument。
    itertools.izip(*iterables) 将多个迭代器进行组合,方法类似于zip,只是zip输出list。
    itertools.islice(iterable, start, stop[, step]) 返回一个迭代器,是目标迭代器的一个slice。这个方法如果后面只加两个参数,那么第二个参数是slice的结束。
    itertools.izip_longest(*iterables[, fillvalue]) 以最长的的迭代器为准来组合迭代器,短的迭代器会被填充fillvalue值。
    itertools.permutations(iterable[, r]) 返回迭代器中元素r个元素的所有组合,一共有:n! / (n-r)!种方式。
    itertools.product(*iterables[, repeat]) 列举出多个迭代器的互相组合,一个有n1*n2*n3*......nn种组合方式,(在每个迭代器中取一个元素)
    itertools.repeat(object[, times]) 将一个迭代器重复times次。 主要的用途是为imap和izip提供恒定值。
    itertools.takewhile(predicate, iterable) 返回满足predicate条件的迭代器中的元素。与ifilter类似。
    itertools.tee(iterable[, n=2]) 从迭代器中创建n个相同的迭代器。
    itertools.starmap(function, iterable) starmap与imap有什么不同呢?starmap需要自己把送入function的argument打包,比如先用izip将两个迭代器打包,然后送入starmap的需要两个argument的function。

    企业建站2800元起,携手武汉肥猫科技,做一个有见地的颜值派!更多优惠请戳:恩施网站建设 http://enshi.45qun.com

  • 上一篇:python 对象和引用
  • 下一篇:最后一页