新入职产品助理要掌握什么知识快速进入状态?
本文摘要:“数据”是产品经理永远绕不过的话题,作为产品助理,掌握基本的数据知识有益于飞速进入情况,配合好与产品经理与开发员工之间的工作。下面给产品新人普及一下基本的数据知识

“数据”是商品经理永远绕不过的话题,作为商品助理,学会基本的数据常识有益于迅速进入状况,配合好与商品经理与开发职员之间的工作。下面给商品新人普及一下基本的数据常识。


1、移动App的数据剖析的基本定义

容易来讲,通过在App中进行埋点采集,或读取App存储在数据库中的业务数据,以肯定目的,将数据进行“筛选、清洗、加工、分析”,产出对商品设计、运营计划有帮的结论的过程。

2、基本术语

埋点:通常意义上的埋点,是借助如友盟等第三方企业的SDK,通过在App中嵌入一段SDK代码,设定触发条件,当满足条件时,SDK会记录日志,并将日志发送到第三方服务器进行分析,并可视化地呈现给大家。

维度:维度就是指大家平常看事物的角度,也可理解成剖析一个数据能从那几个方面去剖析,这部分“角度”都是有值且可被枚举的。譬如用户所在省份、用户性别、用户出处等。不同维度来察看数据,可以得出不同结论。

度量:度量和维度相辅相成,是指可量化的数值,用于考察不同维度察看的成效,也可理解成“数据指标”。察看度量值可总体查询,如App总用户数,也可配合“维度”分层查询。

途径:指App的不同安装出处,如通过第三方应用市场安装,通过广告点击安装,通过地推微信二维码扫描二维码安装,通过官方网站下载安装等。

3、基本指标

新增用户:主要为了衡量竞价推广效果,与目前商品在整个生命周期所处阶段。

活跃用户:主要为了衡量运营成效,与商品用状况。

启动次数:主要为了衡量推送成效,与App的内容是不是足够吸引人。

留存率:时间段内的新增用户,经过一段时间仍启动App的用户,占原新增用户的比率。通常一款App的次日留存率为30-40%,次月留存率为20%,已经算是很好了。

用时长:时间段内,从启动到结束App用的总时长。

用频率:用户上次启动App的时间,与第三启动的时间差。用频数分布,可察看到App对用户的粘性,与运营内容的深度。

4、基本技术

数据采集技术——抓包

所谓“抓包”,通常指察看App上传到服务器上的数据都有什么。通过“抓包”察看,一方面可判断自己家里App是不是正确上传了想要统计的数据,另一方面还可抓取到手机上安装的其他App的上传数据,用来剖析竞品内容更新状况。

还需要学会数据提取技术——sql语言,与数据处置技术——Excel、Python、JS。

5、数据剖析思路:

包括横向对比、纵向对比、拆分、降维、增维、分组、漏斗剖析与AARRR模型。

横向对比:指空间维度的对比。等于一个指标,在不同条件下的对比,但每一个条件都是一个层级。举例,App各个途径的新增用户对比,是横向对比。

纵向对比:指时间维度的对比。普通的对比办法有:同比、环比。同比通常指是指本期数据与上年同期数据对比,环比则是本期统计数据与上期比较。察看时间轴上的数据折线图来判断商品运营状况也是一种纵向对比。


以上内容,从“基本定义、基本术语、基本指标、基本技术、基本剖析办法”这几个方面,解说了商品经理应知道的基本数据常识,持续的数据剖析可监控商品的运营状况、提高竞价推广效果、发现商品问题、优化商品体验。筹备面试商品助理或者商品经理的同学可以依据以上内容分别展开深入的学习。






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